圖說:工研院「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，整合多項功能，攜手光禾感知科技導入臺北市立天母棒球場，展現臺灣運動科技產業化成果(圖/工研院)

產經新聞中心
臺灣棒球邁入智慧化新紀元！經濟部產業技術司補助工研院研發的「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，成功在天母棒球場完成場域驗證，電子好球帶偵測誤差小於一公分，精準度媲美美國職棒大聯盟（MLB）的鷹眼系統，展現了臺灣AI影像技術與運動科技產業的國際競爭力。

AI加持　電子好球帶更精準

工研院與AI新創公司光禾感知科技攜手合作，將高速攝影機、多視角影像擷取與AI演算結合，打造智慧棒球數據平台。該技術能即時捕捉投手投球路徑、轉速、擊球初速、擊球仰角等關鍵數據，並透過AI自動剪輯生成分析影像，提供教練團戰術依據。

值得關注的是，電子好球帶系統誤差僅不到一公分，未來將縮小至5毫米，等同「數位主審」在場上執法，不僅能降低比賽爭議，也提升了比賽的公平性與流暢度。

中職觀賽體驗大升級

根據中華職棒統計，近年球季總觀眾人數突破270萬人，平均每場接近8千人。工研院執行長黃新鉗指出，隨著球迷對數據化分析與即時轉播的需求提升，導入AI影像技術將讓觀賽體驗更加多元。

目前該技術已授權光禾感知，並導入臺中洲際棒球場、天母棒球場與臺北大巨蛋，累積收集超過8,000顆球的比賽數據。未來無論觀眾是在現場，還是透過電視與串流平台，都能即時看到投球軌跡、打擊角度等進階數據，全面升級看球的臨場感。

運動X科技　打造臺灣新產業生態系

此次AI棒球影像技術的突破，正是跨部會「運動x科技行動計畫」的重要成果。工研院以《2035技術策略與藍圖》為願景，持續推動智慧生活應用，並攜手產官學研單位，將運動科技推廣至更多運動領域，擘劃臺灣智慧運動產業新藍海。

黃新鉗強調，臺灣棒球是國球，結合AI影像辨識、電子好球帶與數據分析，不僅能協助球員提升表現，還能創造賽事行銷與周邊經濟的新契機，讓科技成為臺灣棒球最強的後盾。